數字孿生+行業智能,祝融科技為解決供熱行業運營安全問題提供新視角

      數字孿生+行業智能,祝融科技為解決供熱行業運營安全問題提供新視角
        祝融科技
        近日,北京司法部宿舍發生熱力管網泄露事故,奪走了兩條鮮活的生命。
        值得注意的是,這并非個例現象,而是整個供熱行業在供暖季的縮影。每當冬季來臨,北方各省市的供熱設備設施陸續進入運營狀態,各類事故也進入了高發期。
        如何減少甚至杜絕供熱設備設施的意外事故,降低生命財產損失,是擺在政府及每個熱力公司面前的難題。
        作為國內領先的城市基礎設施智慧化服務商,祝融科技積極探索數字孿生及人工智能技術在供熱行業的落地發展,也為行業內解決上述問題也提出了新的視角。
        一、對供熱設備設施開展精細化普查,摸清家底
        隨著城市化的持續發展,供熱基礎設施在不斷動態變化,對熱源站、熱力站、各級管網的位置、臺賬、工作狀態做好普查、摸清家底非常重要。以北京為例,北京市測繪院先后在2016、2018、2021年開展了地下管線的普查與持續更新工作;北京熱力集團、北控集團也在不斷建設自身所管理的供熱設備設施的數據底座,逐漸將地理信息數據、設備設施的圖紙及三維模型、資產數據、熱用戶數據融合成為一個大數據平臺。
        二、持續推進供熱設備設施資產的物聯化
        針對熱源站、熱力站、各級管網,不斷投入技改經費,采用各類邊緣計算器、智能表、智能閥、及其他傳感器等物聯網技術,實現各類供熱設備設施資產的物聯化,逐漸建立精細化感知與智能化控制能力,讓供熱設備設施“活”過來。
        三、建立數字孿生模型,預測預知供熱設備設施壽命和事故風險
        在數據底座與物聯化基礎上,逐漸對供熱設備設施建立多層級的數字孿生模型,實現對整體設備設施的全生命周期管理,并對重點關注設備設施開展仿真分析及預測性維護,切實延長安全使用壽命,降低各類事故的概率和相關損失。
        四、可視化巡檢,讓基層人員如虎添翼
        將數字孿生可視化技術應用到基層,幫助基層工程師便捷開展日常巡查、維護工作,也更容易發現可疑問題。在未來,基層工程師甚至可以佩戴微軟MR混合現實頭盔,用“透視眼”將隱藏在地下的管線狀態、換熱器的內部交換等原本無法用肉眼觀察到的情況都一一呈現,讓安全隱患一覽無余。
        五、提高維搶修能力,快速處理事故,降低損失
        當事故發生后,供熱企業同樣可以在維搶修環節積極發揮數字孿生及人工智能技術的價值,包括制定維搶修預案、配合勘查設備快速判定爆管位置、市政管線施工聯動分析、虛擬培訓等。
        祝融科技正深耕供熱行業的數字化與智慧化,一方面幫助供熱行業完善數據底座、提高數據質量、加強物聯化程度,另一方面開展行業數字孿生模型的構建、人工智能算法的學習訓練,努力為行業創造更大價值。
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